AIML के माध्यम से सिस्टम इनपुट डेटा का उपयोग करता है और सबसे कुशल मार्गों के साथ आने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को नियोजित करता है, जो दूरी को कम करता है , लगने वाले समय और ईंधन की खपत को कम करता है. वाहन उपयोग, चालक उत्पादकता और परिचालन दक्षता को अधिकतम करता है ।
प्रत्येक यात्रा के लिए रूट योजना, प्रत्येक स्टॉप के लिए छात्र विवरण के साथ ड्राइवर और बस परिचारक के साथ साझा की जाती है।
इन सभी पूर्व नियोजित मार्गों को चलते-फिरते अनुकूलित किया गया है - छात्र की अनुपस्थिति, छात्र को लेने या छोड़ने के स्थान में परिवर्तन, ड्राइवर द्वारा शुरू किए गए परिवर्तन, नई सड़कें, दुर्घटनाएं, बाल सुरक्षा खतरे,सड़क अवरोध, आदि।
छात्र बस में प्रवेश करते और बाहर निकलते समय अपने कार्ड स्वाइप करते हैं, जिससे दिन भर उनकी उपस्थिति दर्ज होती है। इसी तरह, स्कूल के विभिन्न कक्षा कक्षों और सामान्य क्षेत्रों के अंदर और बाहर उनकी गतिविधियों को भी ट्रैक और रिकॉर्ड किया जा सकता है।
सभी हितधारकों को सूचनाओं और अलर्ट के साथ-साथ अपने मोबाइल पर बस अपने वास्तविक समय और स्थान तक पहुंच मिलती है। उदाहरण के लिए, माता-पिता को स्कूल बस के लिए आगमन के अपेक्षित समय के बारे में सूचित किया जाता है, और जब भी मार्ग में कोई बदलाव होता है, ड्राइवर अनिर्धारित स्टॉप बनाता है, या यदि ड्राइवर गति सीमा से अधिक हो जाता है,या लापरवाही से गाड़ी चलाता है तो वे अलर्ट सूचनाएं भी प्राप्त कर सकते हैं। इसके अलावा, माता-पिता को अपने बच्चे के ठिकाने के बारे में पूरी जानकारी मिलती है - स्कूल आवागमन के दौरान, या स्कूल परिसर के अंदर। किसी भी समय, हितधारक प्रासंगिक जानकारी पर रिपोर्ट तक पहुंच सकते हैं।
उदाहरण के लिए, स्कूल अधिकारी सभी छात्रों की विस्तृत उपस्थिति रिपोर्ट तक पहुँच सकते हैं। परिवहन प्रबंधक प्रत्येक बस द्वारा तय की गई दूरी, ईंधन की खपत, माइलेज, मरम्मत और ब्रेकडाउन आदि पर रिपोर्ट देखकर दक्षता का मूल्यांकन कर सकते हैं।
प्रत्येक स्कूल बस के नियमित रखरखाव की जांच का ध्यान रखने के लिए अनुस्मारक भी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।